ChIP-Seq方法是现代测序技术用于阐述转录调控和表观遗传学研究的重要手段。通过有针对性地俘获和富集特定蛋白，可以获取与这些蛋白结合的DNA片段，将其进行纯化后可以用于高通量测序，获取特定DNA-蛋白相互作用和结合位点的完整信息。

利用微流控技术，将实验操作中关键的染色质与抗体-磁珠复合物的共价结合步骤与非特异性吸附的洗涤等步骤集成在一个微型器件上，可以同时进行多个样品的操作。这一技术的开发，大大减少了样品起始量的消耗，从传统方法所需的一百万个细胞左右降低至1000个细胞，在反应效率得到提升的同时极大地降低损失的发生，节约反应时间，还减少了操作误差，实现了更高的可靠性和更好的平行性。

我们利用这一方法，研究了H3K4me3在小鼠胚胎干细胞、小鼠表皮干细胞以及小鼠胚胎发育至6.5天的外胚层细胞中的修饰模式。1000个细胞的ChIP-Seq实验富集了一万两千个到二万个基因转录起始位点，其中96%以上与大量细胞的结果重合，说明我们的方法具有高灵敏度与低假阳性；并且两组生物学重复实验的相关系数均大于0.97，平行性好；发现小鼠表皮干细胞与小鼠胚胎发育至6.5天的外胚层细胞中均出现神经管发育和神经元分化等外胚层分化相关的明显特征。与已有的技术相比，这一工作展示了目前细胞总起始需求量最少的无需测序建库前进行核酸扩增的微量细胞ChIP－Seq实验结果。

这一方法学上的技术突破，将大大促进我们对发育生物学等样品收集及其困难的问题的深入理解，并可以推广到肿瘤、免疫、神经生物学等领域，实现对异质性样本表观基因组的精细观察与解析。

论文共同第一作者为博士后申洁及博士生姜冬青、傅语思、吴兴龙。论文共同通讯作者是北京大学工学院教授、生科院生物动态光学成像中心研究员黄岩谊以及生科院生物动态光学成像中心研究员汤富酬。该工作的到了国家科技部973计划和国家自然科学基金的支持，申洁博士得到了北京大学-清华大学生命科学联合中心博士后基金资助，该工作还得到了北京大学高通量测序中心的协助。

Jie Shen,# Dongqing Jiang,# Yusi Fu,# Xinglong Wu,# Hongshan Guo, Binxiao Feng, Yuhong Pang, Aaron M. Streets, Fuchou Tang,* Yanyi Huang*. H3K4me3 epigenomic landscape derived from ChIP-Seq of 1,000 mouse early embryonic cells. Cell Research in press. (2014) . doi: 10.1038/cr.2014.119

http://gene.pku.edu.cn/media/publication/papers/cr2014119a.pdf